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KalelPark's LAB

[ Pandas ] Study with Groupby

Pandas Groupby - Group DataFrame using a mapper or by a Series of columns. (Mapper를 사용하거나, 일련의 열을 기준으로 데이터 프레임을 그룹화합니다.) - Groupby는 결과를 결합하고, 함수를 적용하고, 객체를 분할하는 역할을 합니다. Groupby for Statistics - 데이터 프레임에 .groupby(Column) + 통계함수로 그룹별 통계량을 확인할 수 있습니다. - 통계 결과는 통계계산이 가능한 수치형(numerical) 컬럼에 대해서만 산출합니다. df.groupby("sex").mean() df.groupby("sex").var() .agg()를 활용하여 다중 통계량을 구할 수 있습니다. - .agg()에서 문자열로 지..
Python/Pandas 2022. 12. 20. 22:06
[CLEAN CODE] Clean Python, tqdm 활용하기

tqdm이란? - 파이썬(Python)에서 반복문을 도는 경우, 진행 정도를 Progress Bar의 형태로 보여주는 것이 가능합니다. tqdm은 아랍어에서 파생된 언어로 taqadum의 축약형이며, 영어로는 Progress라는 뜻입니다. https://github.com/tqdm/tqdm GitHub - tqdm/tqdm: A Fast, Extensible Progress Bar for Python and CLI A Fast, Extensible Progress Bar for Python and CLI - GitHub - tqdm/tqdm: A Fast, Extensible Progress Bar for Python and CLI github.com Baseline - 기본적으로, 순회가능한 객체를 첫..
Python/CLEAN CODE 2022. 12. 19. 17:13
[ERROR] "DataParallel" object no attribute Module

ERROR 명 : AttributeError: 'DataParallel' object has no attribute 'classifier_concat' optimizer = optim.SGD([ {'params' : model.classifier_concat.parameters(), 'lr' : 0.002}, {'params' : model.conv_block1.parameters(), 'lr' : 0.002}, {'params' : model.classifier1.parameters(), 'lr' : 0.002}, {'params' : model.conv_block2.parameters(), 'lr' : 0.002}, {'params' : model.classifier2.parameters(), 'lr..
Python/ERROR 2022. 11. 30. 04:54
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