Recent Posts
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | ||||||
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
Tags
- web
- Depth estimation
- GAN
- 알고리즘
- ML
- math
- nlp
- CV
- nerf
- 자료구조
- clean code
- PRML
- pytorch
- REACT
- FineGrained
- Torch
- dl
- Front
- Python
- cs
- 딥러닝
- SSL
- FGVC
- algorithm
- classification
- computervision
- Meta Learning
- 머신러닝
- 3d
- Vision
- Today
- Total
목록Python/SciPy (1)
KalelPark's LAB

Calculating Distance - Python의 Scipy(Calculating pair-wise distance)를 활용해서, 각 원소 간 짝을 이뤄 거리를 계산합니다. - pdist() : return condensed distance matrix Y (축소된 거리를 반환합니다.) - cdist() : returns M by N distance Matrix (원소간 쌍을 이루어, 거리를 계산합니다.) pdist와 다르게, 두 개의 행렬을 받을 뿐만 아니라, 거리 행렬(condensed distance Matrix)을 반환합니다. * 여러가지 거리 측정 방식을 제안합니다. (하단의 링크를 참고하시기 바랍니다.) EX> from scipy.spatial.distance import cdist, p..
Python/SciPy
2023. 1. 4. 14:33