KalelPark's LAB

OpenCV에서는, 이미지를 단계적으로 축소하는 Module이 존재합니다. 이를, 이미지 피라미드(Image Pyramid)라고 하는데 피라미드처럼, 단계적으로 확대하거나 축소하는 작업을 말합니다. Pyramid 방식에는 2가지가 존재합니다. - Gaussian Filter (가우시안 Method) - Gaussian Filter를 적용한 뒤, 이미지 피라미드를 구성하는 것을 의미하고, 아래와 같이 활용합니다. * DownSampling의 예이며, 입력 영상을 dst parameter에 따라 이미지를 변환합니다. pyrDown()은 가우시안 필터를 적용한 뒤 모든 짝수 행과 열을 삭제하고, 입력 영상을 축소합니다. 반면 cv2.pyrUp()은 0으로 채워진 행정방행렬을 삽입하고 주변 픽셀과 유사한 값으로..

* OpenCV에는 imread를 사용하여, 이미지를 읽어오는 것이 가능합니다. import cv2 cv2.imread("train.img", [1, 0, -1] 중 1개) cv2.imread를 사용하면, 이미지를 불러올 때, 값을 설정할 수 있습니다. cv2.IMREAD_COLOR 1 이미지를 Default값으로 읽어 드립니다. cv2.IMREAD_GRAYSCALE 0 이미지를 GrayScale로 읽어 드립니다. cv2.IMREAS_UNCHANCED -1 이미지를 alpha Channel까지 포함하여 읽습니다.