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[ 논문 리뷰 ] Taming Transformers for High-Resolution Image Synthesis

Abstract Transformer는 상당한 표현력을 지니고 있지만, high-resolution images와 같이 long sequence에 대해서는 상당히 계산이 취약합니다. 본 논문에서는 어떻게 CNN의 inductive bias와 transformer의 표현력을 어떻게 결합해야하는지 증명하고, 고해상도 이미지를 만드는 방법을 언급합니다. 또한, CNN을 사용하여 Image constituents의 context-rich vocabulary를 어떻게 학습하는지 보여주고, transformer를 활용하여 high-resolution images의 구성을 효율적으로 모델링하는 방법을 성명합니다. 우리의 접근법은 object class, spatial information과 같은 비공간적 정보를 가진..
Data Science/Generative Adversarial Networks 2023. 4. 9. 12:55
[ 논문 리뷰 ] VAE : Auto-Encoding Variational Bayes

GitHub를 참고하시면, CODE 및 다양한 논문 리뷰가 있습니다! 하단 링크를 참고하시기 바랍니다. (+ Star 및 Follow는 사랑입니다..!) https://github.com/kalelpark/Awesome-ComputerVision GitHub - kalelpark/Awesome-ComputerVision: Awesome-ComputerVision Awesome-ComputerVision. Contribute to kalelpark/Awesome-ComputerVision development by creating an account on GitHub. github.com Abstract * 아직 수학적 지식이 부족하여, 논문을 읽는데 여러 사이트를 참고하였다. (수학공부를 꾸준히 해야겠다..
Data Science/Generative Adversarial Networks 2023. 1. 30. 20:33
[ 논문 리뷰] Conditional Image Synthesis With Auxiliary Classifier GANs

GitHub를 참고하시면, CODE 및 다양한 논문 리뷰가 있습니다! 하단 링크를 참고하시기 바랍니다. (+ Star 및 Follow는 사랑입니다..!) https://github.com/kalelpark/Awesome-ComputerVision GitHub - kalelpark/Awesome-ComputerVision: Awesome-ComputerVision Awesome-ComputerVision. Contribute to kalelpark/Awesome-ComputerVision development by creating an account on GitHub. github.com Abstract 본 논문에서는, image synthesis를 위한 새로운 방법론인 Genartive adversari..
Data Science/Generative Adversarial Networks 2023. 1. 29. 12:29
[ 논문 리뷰 ] Conditional Generative Adversarial Nets

GitHub를 참고하시면, CODE 및 다양한 논문 리뷰가 있습니다! 하단 링크를 참고하시기 바랍니다. (+ Star 및 Follow는 사랑입니다..!) https://github.com/kalelpark/Awesome-ComputerVision GitHub - kalelpark/Awesome-ComputerVision: Awesome-ComputerVision Awesome-ComputerVision. Contribute to kalelpark/Awesome-ComputerVision development by creating an account on GitHub. github.com Abstract 최근에 GAN과 관련하여, 생성모델을 훈련하기 위한 새로운 방식을 소개합니다. 본 논문에서는 약간의 데..
Data Science/Generative Adversarial Networks 2023. 1. 28. 12:30
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