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KalelPark's LAB
[Math] chapter 5.1 [Probabilistic Graphical Models: Structured Prediction] 본문
Study/Math
[Math] chapter 5.1 [Probabilistic Graphical Models: Structured Prediction]
kalelpark 2023. 4. 12. 15:08
Structured Prediction
Spatial Regularization
- 어떻게 depth maps의 분포를 지식으로 활용할 수 있는지?
- Graphical model내에서 각 node는 one pixel에 대응되고, 인접한 Pixel들과 상호작용합니다.
Probabilistic Graphical Models
- 확률적 관점을 선택하고, 구조적으로 의존하는 계층을 나타냅니다.
- random variables 사이에서 local constraints기반의 structured prediction을 진행합니다.
- 확률기반 Graphic 모델의 특징에 대해서 언급을 하고 있음.
Supervised Learning & Classification / Regression
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