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목록논문리뷰 (3)
KalelPark's LAB
[ 논문 리뷰 ] Self-Supervised Learning of Pretext-Invariant Representations
GitHub를 참고하시면, CODE 및 다양한 논문 리뷰가 있습니다! 하단 링크를 참고하시기 바랍니다. (+ Star 및 Follow는 사랑입니다..!) https://github.com/kalelpark/Awesome-ComputerVision GitHub - kalelpark/Awesome-ComputerVision: Awesome-ComputerVision Awesome-ComputerVision. Contribute to kalelpark/Awesome-ComputerVision development by creating an account on GitHub. github.com Abstract 이미지로부터의 Self Supervised Learning의 목표는 대규모 데이터에 대한 annotat..
[ 논문 리뷰 ] One-shot Learning with Memory-Augmented Neural Networks?
GitHub를 참고하시면, CODE 및 다양한 논문 리뷰가 있습니다! 하단 링크를 참고하시기 바랍니다. (+ Star 및 Follow는 사랑입니다..!) https://github.com/kalelpark/Awesome-ComputerVision GitHub - kalelpark/Awesome-ComputerVision: Awesome-ComputerVision Awesome-ComputerVision. Contribute to kalelpark/Awesome-ComputerVision development by creating an account on GitHub. github.com Abstract Deep Neural Network에서는 여전히 영구적인 문제가 존재합니다. 새로운 데이터를 직면할 때..
[논문 리뷰] Mixture Granularity Specific Expert [2019]
GitHub를 참고하시면, CODE 및 다양한 논문 리뷰가 있습니다! 하단 링크를 참고하시기 바랍니다. (+ Star 및 Follow는 사랑입니다..!) https://github.com/kalelpark/Mixture-of-Granularity-Specific-Experts-for-Fine-Grained-Categorization GitHub - kalelpark/Mixture-of-Granularity-Specific-Experts-for-Fine-Grained-Categorization: Learning a Mixture of Granularity-Sp Learning a Mixture of Granularity-Specific Experts for Fine-Grained Categorization..