KalelPark's LAB

Meta Learning? - 인공지능 분야에서의 메타러닝은 새로운 개념 또는 테스크를 빠르게 학습하기 위해 학습을 학습(learning to learn)하는 방법 이라고 합니다. 즉, 새로운 태스크를 더 빨리 학습하기 위해 이전의 학습 경험을 적극적으로 활용하는 방법이라고 생각할 수 있습니다. - 메타러닝의 핵심 아이디어는 학습 에이전트가 단순히 해당 데이터를 학습하는 것뿐만 아니라, 자신의 학습 능력을 스스로 향상시킨다는 것입니다. - 메터러닝과 자주 언급되는 개념으로 멀티 태스크 러닝이 존재합니다. 멀티 태스크 러닝은 하나의 모델이 다양한 여러 테스크를 잘 학습하고, 테스트 시 학습한 태스크들과 같은 여러 태스크를 잘 수행하는 것을 목표로 합니다. Dataset for Meta Learning Om..