KalelPark's LAB

Machine Learning 및 Deep Learning에서는 선형대수를 알아야 하는 것은 필수입니다..! 선형대수와 관련된 Numpy를 톺아보도록 하겠습니다. - 단위 행렬(identity Matrix) : np.Unit(x) - 대각 행렬(Diagonal Matrix) : np.diag(x) - 내적(Dot Product, inner product) : np.dot(a, b) - 대각합(Trace) : np.trace(x) - 행렬식(Matrix Determinant) : np.linalg.det(x) - 역행렬(Inverse of a Matrix) : np.linalg.inv(x) - 고유값(Eigenvalue) : np.linalg.eig(x) - 특이값 분해(Singular Value Deco..

broadcast_to란? 배열을 새로운 모양으로 broadcast합니다. import numpy as np x = np.array([1, 2, 3]) temp = np.broadcast_to(x, (3, 3)) >> array([[1, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3]]) linspace란? Python의 Numpy 모듈에 포함된 함수로서 1차원 배열 만들때 활용됩니다. (line spaced의 줄임말입니다.) 그래프 그리기에서 수평축의 간격 만들기 등에서 매우 편리하게 사용할 수 있는 함수입니다. 시작 값과 끝 값을 입력하고, 몇 개의 일정한 간격으로 요소를 만들 것인지를 나타내야 합니다. import numpy as np x = np.linspace(0, 10, 11) print(x..

Pandas Groupby - Group DataFrame using a mapper or by a Series of columns. (Mapper를 사용하거나, 일련의 열을 기준으로 데이터 프레임을 그룹화합니다.) - Groupby는 결과를 결합하고, 함수를 적용하고, 객체를 분할하는 역할을 합니다. Groupby for Statistics - 데이터 프레임에 .groupby(Column) + 통계함수로 그룹별 통계량을 확인할 수 있습니다. - 통계 결과는 통계계산이 가능한 수치형(numerical) 컬럼에 대해서만 산출합니다. df.groupby("sex").mean() df.groupby("sex").var() .agg()를 활용하여 다중 통계량을 구할 수 있습니다. - .agg()에서 문자열로 지..