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KalelPark's LAB
Siamese Neural Network [ 샴 네트워크 ] - 쌍둥이들이 비슷한 생김새를 가질 뿐만 아니라, 신체의 일부를 공유하는 Network입니다. - Few-shot에서 자주 보이는 모델입니다. Training - 두 개의 입력 데이터(Imput1, Input2)를 준비합니다. - 각 입력에 대한 임베딩 값(Embedding1, Embedding2)를 활용합니다. - 임베딩 사이의 거리를 계산하고, 두 입력이 같은 클래스에 속하면 거리를 가깝게, 다른 클래스에 속하면 거리를 멀게 학습시킵니다. 참고 https://tyami.github.io/deep%20learning/Siamese-neural-networks/ Siamese Neural Networks (샴 네트워크) 개념 이해하기 Siame..
GitHub를 참고하시면, CODE 및 다양한 논문 리뷰가 있습니다! 하단 링크를 참고하시기 바랍니다. (+ Star 및 Follow는 사랑입니다..!) https://github.com/kalelpark/AI_PAPER GitHub - kalelpark/AI_PAPER: Machine Learning & Deep Learning AI PAPER Machine Learning & Deep Learning AI PAPER. Contribute to kalelpark/AI_PAPER development by creating an account on GitHub. github.com Introduction 본 논문의 주된 내용은, hand-designed hueristics에 의존하기보다는, automati..