KalelPark's LAB

Mutlinomial distribution 베르누이 확률변수(Bernoulli distribution)의 데이터가 복수이면, 이 데이터의 합이 이항 분포를 이루는 것처럼 카테고리 확률변수의 데이터가 여러 개 있으면 데이터의 합은 다항분포(Mutlinomial distribution)가 된다. 여러 번의 독립시행에서 각각의 값이 특정 횟수가 나타날 확률을 의미하기도 합니다. 간단한 예시로는, 동전을 던졌을 때, 앞면이 나올 횟수에 관환 분포는 이항분포라고 하고, 동전을 던졌을 때, 각 면이 나올 횟수에 대한 분포는 다항분포라고 합니다. Dirichlet Distribution k 차원의 실수 벡터 중 벡터의 요소가 양수이며, 모든 요소를 더한 값이 1인 경우에 확률 값이 정의되는 연속확률분포입니다. 즉,..