KalelPark's LAB

Abstract CLIP과 같이, Vision-Language Model의 영향력이 증가함으로써, 다운스트림에서 테스트 하는 것은 필수입니다. 본 연구에서 우리는 CoOp의 문제점을 파악하고, Learned context는 동일한 데이터세트에서 일반화가 가능하는 것을 시사하며, CoOp은 학습도중에 Overfitting이 발생함을 언급합니다. 이러한 문제를 다루기 위해 본 논문에서는 Conditional Context Optimization(CoCoOp)을 설명합니다. 기존의 방법론과 비교했을 때, 우리의 dyanmaic prompts는 each instance를 채택하고, class의 변화에 민감하지 않습니다. Introduction VLM과 관련하여, 전반적인 설명을 하고 있습니다. automate ..