KalelPark's LAB

Contrastive Learning 과 관련된 논문을 읽다, 나온 행렬이다. Style은 서로 다른 특징(feature)간의 상관관계를 의미한다. 스타일 값이 크다는 것은 feature간의 상관관계가 높다는 것을 의미하고, 특징간 유사점이 많다는 것을 의미합니다. G는 특징들 간의 상관관계 값이고 특징들 간의 내적 값을 의미합니다. Gram Matirx와 Cosine Similiarity의 차이점 Gram matrix를 활용한 loss와 Cosine similarity를 활용한 loss는 둘 다 이미지 스타일 전이 (Image Style Transfer)에서 사용되는 손실 함수입니다. 하지만 그들은 서로 다른 방식으로 작동합니다. Gram matrix를 활용한 loss는 이미지에서 추출한 feature..