KalelPark's LAB

Gaussian Distribution ~ Normal Distribution 연속 확률 분포 중 가장 널리 알려진 분포이다. 아래의 수식은, 단일 변수 x에 대해 가우시안 분포를 기술한 것이다. 만약, D차원의 벡터인 경우, 분산 대신 공분산 D가 입력으로 사용되게 된다. (아래의 수식 참고) 중심 극한 정리(Central Limit Theorem) 각각의 데이터 집단에서의 평균이 u이고, 분산이 시그마의 제곱인 모집단에서 추출한 확률 표본이라고 하자. 이 때, X를 n개의 표본에서 얻은 표본평균이라고 할 때, n이 커질수록 표준 정규분포에 수렴한다는 것입니다. 즉, 모집단에 대한 특정 분포에 상관 없이, 샘플 사이즈가 크다면, 표본 평균의 분포는 정규분포에 근사하게 된다는 것입니다. 대한민국 전체 남..