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목록Computer Vision (3)
KalelPark's LAB
PSNR, SSIM, LPIPS? 이미지 합성, 생성 분야(GAN, SuperResolution, NeRF)에서 많이 쓰이는 지표입니다. 다른 연구와의 결과를 비교하기 위해서 평가지표를 봐야하고, 의미를 파악하는 것이 중요합니다. PSNR(Peak Signal-to-noise-ratio)이란? PSNR은 영상 화질 손실양을 평가하기 위해 사용되는 지표이다. 이미지 저장, 압축, 영상 처리 등에서 영상 화질이 바뀌었을 때 사용한다. SSIM(Structural Similarity Index Measure)이란? SSIM 값이 높을수록 좋은 수치이다. 두 이미지 간의 상관계수(Luminance, Contrast, Structure) 총 3가지 측면에서 평가합니다.
GitHub를 참고하시면, CODE 및 다양한 논문 리뷰가 있습니다! 하단 링크를 참고하시기 바랍니다. (+ Star 및 Follow는 사랑입니다..!) https://github.com/kalelpark/Awesome-ComputerVision GitHub - kalelpark/Awesome-ComputerVision: Awesome-ComputerVision Awesome-ComputerVision. Contribute to kalelpark/Awesome-ComputerVision development by creating an account on GitHub. github.com Abstract 최근에 GAN과 관련하여, 생성모델을 훈련하기 위한 새로운 방식을 소개합니다. 본 논문에서는 약간의 데..
GitHub를 참고하시면, CODE 및 다양한 논문 리뷰가 있습니다! 하단 링크를 참고하시기 바랍니다. (+ Star 및 Follow는 사랑입니다..!) https://github.com/kalelpark/Awesome-ComputerVision GitHub - kalelpark/Awesome-ComputerVision: Awesome-ComputerVision Awesome-ComputerVision. Contribute to kalelpark/Awesome-ComputerVision development by creating an account on GitHub. github.com Abstract - 일반적으로 큰 Network에서는, Gradient based optimization은 상당히 많은..