[3D Diffusion / GenAI] Classifier Guidance and Free Guidance

Classifier Guidance

   - Condition y 를 고려하여, joint distribution을 구축하고, xt에 대한 condition을 고려하여 y 예측

   - Classifier 를 추가하여 모델을 학습함. Weight를 곱하여, Conditioned 에 대한 정도를 향상 시킬 수 있음

 

 - Classifier 를 추가하여 모델을 학습함. Weight를 곱하여, Conditioned 에 대한 정도를 향상 시킬 수 있음.

이러한 방법을 활용하면, p(y|x)^w로 인하여, 각 class에 대해서 more focus를 들 수 있다.
더 나아가, 다양한 fidelity를 보여줄 수 있다. 다만 다양성이 떨어지는 측면에서 문제가 될 수 있다.

Classifier Free Guidance

   - 그러면 null로 넣으면 non-condition으로 jointly learning 이 가능하다. 그렇게 된다면, interpolation 또한 가능하다.

   - 즉, Class Free guidance 정리 시 Class guidance와 동일 시 된다는 것을 확인할 수 있습니다.